Witamy na szkoleniu otwartym
Nie możesz wziąć udziału szkoleniu w wyznaczonym terminie? Nic nie szkodzi.
- Nagranie ze szkolenia i sesji pytań będą dostępne na platformie aż przez 90 dni – weź w nich udział wtedy, kiedy masz czas i ochotę
- Nagranie będzie dostępne dla uczestników dzień po transmisji
- Aby wziąć w nich udział, wybierz interesujący Cię temat i przejdź do nagrania.
Twój bilet obejmuje:
Pełen dostęp transmisji online 17 grudnia 2020
90-dniowy dostęp do wszystkich nagrań z prelekcji praktyków oraz sesji pytań z prelegentem
Udział w sesji zadawania pytań – możliwość swobodnego zadania pytań prelegentowi w trakcie trwania prelekcji oraz po jej zakończeniu w sesji Q&A
Bezpośredni kontakt z prelegentem po zakończeniu prezentacji
Nieograniczona wymiana zdań z innymi uczestnikami wydarzenia na czacie publicznym
Pakiet materiałów dodatkowych udostępnionych przez prelegenta
Elektroniczny certyfikat udziału w wydarzeniu.
WAŻNE!
Aby otrzymać certyfikat uczestnictwa potwierdź, że obejrzałeś wszystkie prelekcje.
Wystarczy, że po obejrzeniu nagrania z danej prelekcji zaznaczysz opcję
PROWADZĄCY: TOMASZ BRZEZIŃSKI
Wykwalifikowany trener z 20-letnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań analitycznych
Kierował pionami analitycznymi w takich firmach jak dom mediowy OMD, Telewizja Polsat, Grupa Netsprint czy iTaxi. Odpowiadał za tworzenie i optymalizację algorytmów opartych na danych. Absolwent kierunku Metody Ilościowe i Systemy Informacyjne w Szkole Głównej Handlowej.
Harmonogram:
9:25 Powitanie uczestników i rozpoczęcie warsztatu
9:30 Cyfrowa transformacja – konsekwencje dla biznesu
10:00 Kiedy warto robić Machine Learning? Skalowalność i algorytmizacja
10:30 Od czego zacząć? Jak identyfikować miejsca, w których inwestycja w data-driven przyniesie najszybszy i największy wzrost?
11:30 Przerwa na kawę
11:45 Podstawowe zagadnienia rozwiązywane przy pomocy Machine Learning
12:30 Przegląd przykładów modeli użycia rozwiązań opartych o Machine Learning
13:15 Przerwa na lunch
13:45 Zasoby niezbędne do stworzenia rozwiązań ML: dane, ludzie, moc obliczeniowa
14:15 Decyzje strategiczne do podjęcia: Wewnątrz organizacji czy outsourcing? Proof-of-concept czy od razu docelowe rozwiązanie? Analiza opłacalności wprowadzenia rozwiązania ML
15:00 Robimy Machine Learning – studium przypadku
16:00 Zakończenie warsztatu
